Библиотека навыков

Эта оценка позволит соискателю проверить свои знания фреймворка Express.js и даст представление о том, насколько хорошо он понимает промышленную реализацию фреймворка.

Эта проверка оценивает уровень владения кандидатом JavaScript, HTML/CSS и Node.js. Она измеряет способность кандидата разрабатывать, тестировать и развертывать веб-приложения с использованием этих технологий.

Оценка Next.js определяет уровень владения кандидатом Next.js, популярным фреймворком для создания приложений React с рендерингом на стороне сервера.

Проверка Backend Java разработчик (Basic) оценивает знания кандидатов в области разработки на Java, оценивает их навыки кодирования, знание фреймворков, управление базами данных и способность решать проблемы.

Проверка “ML-инженер с Python” оценивает знания кандидатов в области концепций машинного обучения и их способность реализовывать алгоритмы ML с помощью Python.

Эта оценка проверяет способность кандидата использовать лучшие практики Jquery. Проверка помогает найти людей с опытом использования различных тегов и атрибутов JQuery, таких как основы, функции, синтаксис, API, а также операции.

Оценка Shopify/Liquid - это специализированная оценка, предназначенная для определения уровня владения кандидатом навыками работы с языком шаблонов Liquid от Shopify, который является важнейшим инструментом для персонализации.

Проверка “Обработка данных с Python” оценивает способность кандидатов эффективно очищать, преобразовывать и структурировать данные. Она позволяет повысить эффективность найма, выявляя таланты, владеющие навыками предварительной обработки данных и обеспечивающие их целостность для полноценного анализа.

Эта проверка оценивает знания и опыт кандидатов в области JavaScript, HTML/CSS, PHP и SQL. Оценивается их способность работать с языками веб-разработки и управлять базами данных.

Эта оценка предназначена для выявления людей, имеющих практический опыт работы с технологиями серверной стороны, такими как APIGEE/API/Microservices, API, .NET и dotnet.Netcore.

Данная оценка позволяет определить, насколько кандидаты владеют навыками анализа данных, статистики и машинного обучения на языке Python. Она помогает при приеме на работу, выявляя талантливых специалистов, умеющих принимать решения на основе данных и проводить прогнозное моделирование.

JavaScript - это язык программирования, используемый для создания веб-приложений, а Node.js - это платформа для создания серверных приложений на JavaScript.