Able
Войти Начать бесплатно

Машинное обучение

ui
Он поможет вам выявить людей, обладающих предварительными знаниями и опытом в области машинного обучения. Проверка оценивает понимание и умение человека разбираться в основах и концепциях машинного обучения, включая NLP, модели машинного обучения, Pandas и Numpy.

  • Тип теста Навыки программирования

  • Уровень сложности Средний

  • Количество вопросов 12

  • Время прохождения 10 мин.

  • Иконка флага

    Язык Русский

Скилы

  • NLP
  • Модели машинного обучения
  • Pandas
  • NumPy

Описание

Машинное обучение - это вид искусственного интеллекта, который позволяет компьютерным системам обучаться и улучшать свои показатели при выполнении конкретной задачи без явного программирования. Оно включает в себя использование алгоритмов и статистических моделей, позволяющих системе улучшать свою производительность при выполнении конкретной задачи с течением времени путем анализа и обучения на основе больших наборов данных. Такой тип обучения позволяет системе автоматически улучшать свои показатели при выполнении конкретной задачи без вмешательства человека.

Для кого подходит

  • Инженер машинного обучения
  • Эксперт по машинному обучению
  • Старший инженер машинного обучения
  • Младший инженер машинного обучения
  • Инженер по машинному обучению на Python

Описание скиллов

Развивайте сотрудников и обучайте их тем навыкам, которые действительно нужны бизнесу.

Мужчина с листом бумаги и ручкой

  • NLP

    Обработка естественного языка (NLP) - это область искусственного интеллекта, которая занимается тем, что позволяет машинам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Алгоритмы NLP используются в различных приложениях, включая перевод языка, анализ настроения и разработку чатботов. В контексте машинного обучения алгоритмы NLP используются для анализа и обработки больших объемов текстовых данных с целью извлечения смысла и выявления закономерностей.

  • Модели машинного обучения

    Модель машинного обучения - это математическое представление системы, которая обучена распознавать закономерности в данных. В контексте машинного обучения модель - это набор алгоритмов, которые обучаются на наборе данных, чтобы делать прогнозы или предпринимать действия на основе новых данных. Модели машинного обучения могут быть обучены с помощью различных алгоритмов, включая деревья решений, машины векторов поддержки и нейронные сети.

  • Pandas

    В контексте машинного обучения Pandas можно использовать для предварительной обработки и очистки данных перед их вводом в модель. Это может включать такие задачи, как заполнение недостающих значений, преобразование данных в удобный для использования формат и объединение нескольких наборов данных. Pandas широко используется в сообществе специалистов по машинному обучению благодаря своей простоте и универсальности в работе с данными.

  • NumPy

    В контексте машинного обучения NumPy часто используется благодаря своей способности эффективно манипулировать и оперировать большими массивами данных. Это может включать такие задачи, как векторные арифметические операции, операции линейной алгебры и генерация случайных чисел. NumPy широко используется в сообществе машинного обучения благодаря своей скорости и гибкости в работе с массивами данных.

Продвинутая платформа для оценки навыков команды, готовой к будущему

Бесплатный доступ Зарегистрируйтесь и получите бесплатный доступ Иконка ссылки

Достоверность тестирования

Платформа обеспечивает надежный и беспристрастный контроль за проведением тестов, поддерживая профессионализм и высокие стандарты оценки.

Девушка разглядывает документы
  • Декоративный узор

    Нанимайте профессионалов на основе объективной оценки навыков, а не интуиции

  • Сделайте профессиональные навыки команды конкурентным преимуществом своего бизнеса

  • Станьте победителем в борьбе за профессионалов на рынке труда с помощью данных

  • Дайте HR-специалистам продвинутый инструмент, который поможет улучшить процесс найма в компании.

Мужчина рассматривающий графики

Преимущества платформы

Стандартизированные методы оценки обеспечивают высокое качество и объективность результатов. Благодаря этому вы можете превратить профессиональные навыки своей команды в мощное конкурентное преимущество. В отличие от традиционных методов, наши тесты отличаются не только высокой точностью, но и экономичностью, что позволяет вам эффективно использовать ресурсы и достигать лучших результатов.

  • Иконка папки

    Обширная библиотека тестов

  • Иконка графика

    Проведение массового тестирования

  • Иконка обмена

    Тестирование навыков кодирования

  • Иконка чата

    Многоязычная поддержка

  • Иконка пользователей

    Психометрические тесты

  • Иконка выбора

    Гибкость в создании тестов

Часто задаваемые вопросы

Мужчина с ноутбуком

  • Сколько стоит доступ на платформу?

    Доступ на платформу Able предоставляется бесплатно. Мы стремимся поддержать HR-специалистов и рекрутеров, предоставляя мощный инструмент для объективной оценки и развития кадров, не взимая при этом плату за базовое использование.

  • Как обеспечивается сохранность персональных данных?

    Мы придерживаемся строгих стандартов безопасности для защиты персональных данных, включая шифрование данных и использование передовых технологий безопасности.

  • Как осуществляется аутентификация кандидатов и пользователей?

    Авторизация кандидатов и пользователей осуществляется при помощи двухфакторной аутентификации для безопасности данных.

  • Есть ли ограничения по месту использования платформы?

    Платформа представляет собой облачное решение и доступна для использования в любой точке мира, где есть подключение к интернету.

  • Может ли платформа использоваться партнерами, осуществляющими рекрутинг?

    Партнеры, осуществляющие рекрутинг, могут беспрепятственно использовать платформу для улучшения своих процессов подбора персонала. Для этого им всего лишь необходимо зарегистрироваться и получить доступ к вашей компании.

  • Как обеспечивается достоверность прохождения тестов?

    Для обеспечения достоверности результатов тестирования мы применяем несколько методов контроля. Во-первых, система отслеживает использование разных устройств кандидатом, что помогает идентифицировать попытки передачи доступа к тесту третьим лицам. Во-вторых, наша платформа контролирует, чтобы тестирование проходило в полноэкранном режиме, а также следит за сменой фокуса экрана во время прохождения теста. Эти меры помогают гарантировать, что тест проходится лично кандидатом без внешней помощи.

  • Как быстро можно увидеть отчет о прохождении теста?

    Отчеты о прохождении теста становятся доступными в аккаунте компании сразу после завершения тестирования. Вы можете просматривать подробные результаты в любое удобное время, что позволяет быстро принимать обоснованные решения о дальнейших шагах в процессе подбора или развития персонала.

  • Можно ли брендировать раздел компании и средства коммуникации?

    На нашей платформе вы имеете возможность брендировать не только внешний вид вашего раздела компании, но и персонализировать коммуникации с кандидатами, включая электронные письма, а также визуальное оформление процесса прохождения тестов.

  • Может ли несколько сотрудников управлять одним аккаунтом?

    На нашей платформе предусмотрена возможность использования нескольких учетных записей в рамках одной компании, что позволяет разным сотрудникам иметь доступ ко всей необходимой информации. Это обеспечивает удобное использование платформы и эффективное распределение обязанностей в процессе подбора и оценки персонала.

  • Можно ли тестировать кандидата на соответствие нескольким навыкам в рамках одной оценки?

    Да, наша платформа позволяет в рамках одного тестирования собрать и оценить несколько навыков, которые требуются кандидату. Это позволяет провести комплексный анализ и получить всестороннее представление о потенциале кандидата, экономя при этом время и ресурсы компании.

Начните использовать Able бесплатно

или расскажите нам, что хотите улучшить в своей воронке рекрутинга, чтобы мы могли вам помочь.

Попробовать бесплатно Иконка ссылки
Мужчина и девушка за компьютерами