Машинное обучение
Он поможет вам выявить людей, обладающих предварительными знаниями и опытом в области машинного обучения. Проверка оценивает понимание и умение человека разбираться в основах и концепциях машинного обучения, включая NLP, модели машинного обучения, Pandas и Numpy.
-
Тип теста Навыки программирования
-
Уровень сложности Средний
-
Количество вопросов 12
-
Время прохождения 10 мин.
-
Язык Русский
Скилы
- NLP
- Модели машинного обучения
- Pandas
- NumPy
Описание
Машинное обучение - это вид искусственного интеллекта, который позволяет компьютерным системам обучаться и улучшать свои показатели при выполнении конкретной задачи без явного программирования. Оно включает в себя использование алгоритмов и статистических моделей, позволяющих системе улучшать свою производительность при выполнении конкретной задачи с течением времени путем анализа и обучения на основе больших наборов данных.
Такой тип обучения позволяет системе автоматически улучшать свои показатели при выполнении конкретной задачи без вмешательства человека.
Для кого подходит
- Инженер машинного обучения
- Эксперт по машинному обучению
- Старший инженер машинного обучения
- Младший инженер машинного обучения
- Инженер по машинному обучению на Python
Описание скиллов
Развивайте сотрудников и обучайте их тем навыкам, которые действительно нужны бизнесу.
-
NLP
Обработка естественного языка (NLP) - это область искусственного интеллекта, которая занимается тем, что позволяет машинам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Алгоритмы NLP используются в различных приложениях, включая перевод языка, анализ настроения и разработку чатботов. В контексте машинного обучения алгоритмы NLP используются для анализа и обработки больших объемов текстовых данных с целью извлечения смысла и выявления закономерностей.
-
Модели машинного обучения
Модель машинного обучения - это математическое представление системы, которая обучена распознавать закономерности в данных. В контексте машинного обучения модель - это набор алгоритмов, которые обучаются на наборе данных, чтобы делать прогнозы или предпринимать действия на основе новых данных. Модели машинного обучения могут быть обучены с помощью различных алгоритмов, включая деревья решений, машины векторов поддержки и нейронные сети.
-
Pandas
В контексте машинного обучения Pandas можно использовать для предварительной обработки и очистки данных перед их вводом в модель. Это может включать такие задачи, как заполнение недостающих значений, преобразование данных в удобный для использования формат и объединение нескольких наборов данных. Pandas широко используется в сообществе специалистов по машинному обучению благодаря своей простоте и универсальности в работе с данными.
-
NumPy
В контексте машинного обучения NumPy часто используется благодаря своей способности эффективно манипулировать и оперировать большими массивами данных. Это может включать такие задачи, как векторные арифметические операции, операции линейной алгебры и генерация случайных чисел. NumPy широко используется в сообществе машинного обучения благодаря своей скорости и гибкости в работе с массивами данных.
Продвинутая платформа для оценки навыков команды, готовой к будущему
Бесплатный доступ Зарегистрируйтесь и получите бесплатный доступДостоверность тестирования
Платформа обеспечивает надежный и беспристрастный контроль за проведением тестов, поддерживая профессионализм и высокие стандарты оценки.
-
Нанимайте профессионалов на основе объективной оценки навыков, а не интуиции
-
Сделайте профессиональные навыки команды конкурентным преимуществом своего бизнеса
-
Станьте победителем в борьбе за профессионалов на рынке труда с помощью данных
-
Дайте HR-специалистам продвинутый инструмент, который поможет улучшить процесс найма в компании.
Преимущества платформы
Стандартизированные методы оценки обеспечивают высокое качество и объективность результатов. Благодаря этому вы можете превратить профессиональные навыки своей команды в мощное конкурентное преимущество. В отличие от традиционных методов, наши тесты отличаются не только высокой точностью, но и экономичностью, что позволяет вам эффективно использовать ресурсы и достигать лучших результатов.
-
Обширная библиотека тестов
-
Проведение массового тестирования
-
Тестирование навыков кодирования
-
Многоязычная поддержка
-
Психометрические тесты
-
Гибкость в создании тестов
Часто задаваемые вопросы
-
Сколько стоит доступ на платформу?
Доступ на платформу Able предоставляется бесплатно. Мы стремимся поддержать HR-специалистов и рекрутеров, предоставляя мощный инструмент для объективной оценки и развития кадров, не взимая при этом плату за базовое использование.
-
Как обеспечивается сохранность персональных данных?
Мы придерживаемся строгих стандартов безопасности для защиты персональных данных, включая шифрование данных и использование передовых технологий безопасности.
-
Как осуществляется аутентификация кандидатов и пользователей?
Авторизация кандидатов и пользователей осуществляется при помощи двухфакторной аутентификации для безопасности данных.
-
Есть ли ограничения по месту использования платформы?
Платформа представляет собой облачное решение и доступна для использования в любой точке мира, где есть подключение к интернету.
-
Может ли платформа использоваться партнерами, осуществляющими рекрутинг?
Партнеры, осуществляющие рекрутинг, могут беспрепятственно использовать платформу для улучшения своих процессов подбора персонала. Для этого им всего лишь необходимо зарегистрироваться и получить доступ к вашей компании.
-
Как обеспечивается достоверность прохождения тестов?
Для обеспечения достоверности результатов тестирования мы применяем несколько методов контроля. Во-первых, система отслеживает использование разных устройств кандидатом, что помогает идентифицировать попытки передачи доступа к тесту третьим лицам. Во-вторых, наша платформа контролирует, чтобы тестирование проходило в полноэкранном режиме, а также следит за сменой фокуса экрана во время прохождения теста. Эти меры помогают гарантировать, что тест проходится лично кандидатом без внешней помощи.
-
Как быстро можно увидеть отчет о прохождении теста?
Отчеты о прохождении теста становятся доступными в аккаунте компании сразу после завершения тестирования. Вы можете просматривать подробные результаты в любое удобное время, что позволяет быстро принимать обоснованные решения о дальнейших шагах в процессе подбора или развития персонала.
-
Можно ли брендировать раздел компании и средства коммуникации?
На нашей платформе вы имеете возможность брендировать не только внешний вид вашего раздела компании, но и персонализировать коммуникации с кандидатами, включая электронные письма, а также визуальное оформление процесса прохождения тестов.
-
Может ли несколько сотрудников управлять одним аккаунтом?
На нашей платформе предусмотрена возможность использования нескольких учетных записей в рамках одной компании, что позволяет разным сотрудникам иметь доступ ко всей необходимой информации. Это обеспечивает удобное использование платформы и эффективное распределение обязанностей в процессе подбора и оценки персонала.
-
Можно ли тестировать кандидата на соответствие нескольким навыкам в рамках одной оценки?
Да, наша платформа позволяет в рамках одного тестирования собрать и оценить несколько навыков, которые требуются кандидату. Это позволяет провести комплексный анализ и получить всестороннее представление о потенциале кандидата, экономя при этом время и ресурсы компании.
Тест эксперта
Mygento eCommerce Solutions
Mygento специализируется на разработке и сопровождении B2B, B2C и D2C проектов в области электронной коммерции. Мы создаём автономные, headless- и composable-решения на основе open source - архитектуры для международных компаний и растущих брендов. Наша команда решает сложные задачи в сфере стратегического развития и повышения операционной эффективности, оказывая услуги в области оптимизации бизнес-процессов, создания систем управления, разработки, тестирования, сопровождения программного обеспечения, и аутсорсинга обеспечивающих бизнес-процессов в электронной торговле.
Начните использовать Able бесплатно
или расскажите нам, что хотите улучшить в своей воронке рекрутинга, чтобы мы могли вам помочь.